[DB] 데이터베이스 정규화의 필요성

안녕하세요!

이번에는 각 RDBMS별로 정규화가 필요한 이유와 예시에 대해 알아보도록 하겠습니다. 정규화는 데이터베이스 설계를 최적화하는 과정으로, 중복 데이터를 최소화하고 데이터의 무결성을 유지하는데 도움을 줍니다.

 

1. 정규화의 필요성

정규화가 필요한 주요 이유는 다음과 같습니다.

1. 중복 데이터의 최소화
2. 데이터의 무결성 유지
3. 데이터베이스의 성능 향상
4. 데이터베이스의 확장성 개선
5. 데이터의 관리 용이성 증대

 

2. RDBMS별 정규화 예시

2.1. 관계형 데이터베이스 (예: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)

예시: 고객 정보와 주문 정보를 저장하는 데이터베이스

• 정규화 전 테이블
  • Customer_Order (customer_id, customer_name, address, phone, order_id, product, quantity, price)
• 정규화 후 테이블
  • Customer (customer_id, customer_name, address, phone)
  • Order (order_id, customer_id, product, quantity, price)

위의 예시에서 볼 수 있듯이 정규화 과정을 거친 후, 중복된 고객 정보가 제거되었고, 데이터의 무결성이 유지되고 관리가 쉬워졌습니다.

 

 

예시 : 학교 정보를 저장하는 데이터베이스

정규화 전 테이블:

• Student_Course (student_id, student_name, course_id, course_name, professor, grade)

정규화 후 테이블:

• Student (student_id, student_name)
• Course (course_id, course_name, professor)
• Enrollment (student_id, course_id, grade)

위 예시에서, 정규화 전에는 모든 정보가 하나의 테이블(Student_Course)에 저장되어 있었습니다.

하지만 정규화를 거치면서 학생 정보, 강좌 정보, 등록 정보를 별도의 테이블로 분리하였습니다.

 

이로 인해 중복된 데이터가 최소화되고, 각 테이블의 책임이 명확해집니다. 또한 데이터 수정이나 삭제시 데이터 무결성을 보장할 수 있게 되어 데이터 관리가 용이해집니다. 이처럼 정규화는 관계형 데이터베이스에서 데이터 구조를 개선하고 최적화하는데 중요한 역할을 합니다.

 

3. 결론

각 DBMS별로 정규화는 데이터베이스 설계를 개선하는데 중요한 역할을 합니다. 정규화를 통해 중복 데이터를 줄이고 데이터 무결성을 유지하면서 데이터베이스 성능과 확장성도 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 시스템이 효율적으로 작동하고, 데이터 관리가 용이해집니다.

 

정규화 과정은 관계형 데이터베이스뿐만 아니라, NoSQL 데이터베이스에서도 동일한 이유로 적용됩니다. 이를 통해 각 DBMS에서 데이터 모델링을 최적화할 수 있습니다.

 

정규화에 대한 더 깊은 이해와 다양한 예시를 원하시면 댓글로 알려주세요! 함께 논의하며 배워가는 포럼이 되길 바랍니다.